2026年2月5日，腾讯M推腾讯宣布正式开源其自研的混元大模型推理高性能算子库——HPC-Ops（High-PerformanceComputingOperatorsforLLMs），作为“混元”大模型技术生态的开源库重要一环。该库聚焦提升大语言模型（LLM）在国产芯片及主流硬件上的理算推理效率，拥护多种精度混合计算，腾讯M推已在内部支撑微信、混元广告、开源库云服务等亿级用户场景，理算现全面向开发者社区开放，腾讯M推助力中国AI基础设施自主化与普惠化。混元

HPC-Ops的开源库核心价值在于“高效”与“兼容”。针对大模型推理中计算密集、理算显存占用高、腾讯M推延迟敏感等痛点，混元该库优化了注意力机制、开源库矩阵乘法、激活函数等关键算子，实现比通用框架平均提速1.8倍，显存占用降低30%。尤为突出的是，它原生拥护华为昇腾、寒武纪、天数智芯等国产AI芯片，并兼容NVIDIAGPU与CPU环境，有效缓解“卡脖子”风险下的部署难题。

技术层面，HPC-Ops引入多项创新：一是动态稀少计算，自动识别并跳过冗余计算单元；二是内核融合技术，将多个小算子合并为单一高效内核，减少调度开销；三是拥护INT4/INT8/FP16混合精度推理，在保证模型输出质量的前提下大幅压缩模型体积与能耗。测试显示，在百亿参数模型上，HPC-Ops可在单张昇腾910B芯片上实现每秒120token的生成速度。

此次开源采用Apache2.0协议，代码托管于GitHub与Gitee，并配套提供Docker镜像、API文档及典型模型适配示例（如Llama、ChatGLM、混元系列）。腾讯表示，未来将继续投入社区建设，联合高校与企业共建“国产软硬协同”标准，推动大模型从“能用”走向“好用、易用、低成本用”。

业内专家指出，在全球大模型竞争进入“推理优化深水区”的背景下，HPC-Ops的开源拥有战略意义。它不仅降低中小企业和科研机构部署大模型的技术门槛，更强化了中国在AI底层工具链的话语权。正如一位AI工程师所言：“有了这样的基础库，我们不必再从零造轮子，可以更专注于上层应用创新。”

随着“人工智能+”行动深入千行百业，高效、安全、自主的推理引擎将成为数字基建的关键支柱。腾讯此举，既是技术回馈，更是生态共建——当更多开发者站在巨人的肩膀上，中国大模型的星辰大海，才真正启航。

(责任编辑：探知)